Chcete-li zahájit statistické výpočty, postupujte podle následujících kroků.
1.Stiskněte , vyberte ikonu režimu Statistika a potom stiskněte .
2.Na zobrazené obrazovce Vyberte typ nabídce vyberte typ statistického výpočtu stisknutím některé z následujících kláves.
(1 proměnná) |
Jedna proměnná (x) |
---|---|
(y=a+bx) |
Párová proměnná (x, y), lineární regrese |
(y=a+bx+cx2) |
Párová proměnná (x, y), kvadratická regrese |
(y=a+b・ln(x)) |
Párová proměnná (x, y), logaritmická regrese |
(y=a・e^(bx)) |
Párová proměnná (x, y), e exponenciální regrese |
(y=a・b^x) |
Párová proměnná (x, y), ab exponenciální regrese |
(y=a・x^b) |
Párová proměnná (x, y), mocninná regrese |
(y=a+b/x) |
Párová proměnná (x, y), inverzní regrese |
Provedeném některé z výše uvedených kombinací kláves se zobrazí Statistický editor.
Poznámka: Když chcete změnit typ výpočtu po vstupu do režimu Statistika, provedením klávesové operace (Vyberte typ) zobrazte obrazovku pro výběr typu výpočtu.
Statistický editor zobrazuje jeden, dva nebo tři sloupce: jedna proměnná (x), jedna proměnná a frekvence (x, Cetn), párová proměnná (x, y), párová proměnná a frekvence (x, y, Cetn). Počet řádků dat, která lze zadat, závisí na počtu sloupců: 160 řádků pro jeden sloupec, 80 řádků pro dva sloupce, 53 řádků pro tři sloupce.
Poznámka
Pro vložení množství (frekvence) stejných položek dat použijte sloupec Cetn (frekvence). Zobrazení sloupce Cetn může být zapnuto (zobrazeno) nebo vypnuto (nezobrazeno) použitím nastavení formátu Statistika v nabídce nastavení.
Když je zobrazen Statistický editor, stisknutím tlačítka se zobrazí obrazovka statistických výpočtů pro provádění výpočtů na základě vstupních dat. Postup návratu z obrazovky statistických výpočtů do Statistického editoru závisí na vybraném typu výpočtu. Pokud jste vybrali jednu proměnnou, stiskněte (Data); pokud jste vybrali párovou proměnnou, stiskněte (Data).
Př 1: Výběr logaritmické regrese a zadání následujících dat: (170, 66), (173, 68), (179, 75) |
|
(Vyberte typ)(y=a+b・ln(x)) |
|
170173179 666875 |
|
Důležité: Všechna data aktuálně vložená ve Statistickém editoru jsou vymazána pokaždé, když opustíte režim Statistika, přepnete mezi typem statistického výpočtu jedné proměnné a párové proměnné, nebo změníte nastavení Statistika v nabídce nastavení.
Vymazání řádku: Ve Statistickém editoru posuňte kurzor k řádku, který chcete vymazat, a pak stiskněte .
Vložení řádku: Ve Statistickém editoru posuňte kurzor na místo, kam chcete vložit řádek, a pak proveďte následující klávesovou operaci: (Editor)(Vložit řádek).
Vymazání všech obsahů Statistického editoru: Ve Statistickém editoru proveďte následující klávesovou operaci: (Editor)(Vymazat vše).
Ze Statistického editoru: (Výp 1 proměnná nebo Výp 2 proměnnÉ) Z obrazovky statistických výpočtů: (Výp 1 proměnná nebo Výp 2 proměnnÉ) |
|
Ze Statistického editoru: (Výpočet regrese) Z obrazovky statistických výpočtů: (Výpočet regrese) |
|
Operace uvedené v této části lze použít k vyvolávání statistických hodnot přiřazených k proměnným (σx, Σx2 atd.) na základě dat zadaných pomocí Statistického editoru. Tyto proměnné lze rovněž používat ve výpočtech. Operace uvedené v této části jsou prováděny na obrazovce statistických výpočtů, která se zobrazí stisknutím , když je zobrazen Statistický editor.
Podporované statistické proměnné a klávesy, které byste pro jejich vyvolání měli stisknout, jsou ukázány níže. Proměnné, které jsou k dispozici pro statistické výpočty s jednou proměnou, jsou označeny hvězdičkou (*).
Sčítání: Σx*, Σx2*, Σy, Σy2, Σxy, Σx3, Σx2y, Σx4
(Suma) až
Počet položek: n* / Průměr: *, / Populační rozptyl: σ2x*, σ2y / Směrodatná odchylka souboru: σx*, σy / Rozptyl vzorku: s2x*, s2y / Směrodatná odchylka vzorku: sx*, sy
(Proměnná) až , až
Minimální hodnota: min(x)*, min(y) / Maximální hodnota: max(x)*, max(y)
Když je vybrán statistický výpočet jedné proměnné:
(Min/Max) ,
Když je vybrán statistický výpočet párové proměnné:
(Min/Max) až
První kvantil: Q1* / Medián: Med* / Třetí kvantil: Q3* (Pouze pro statistické výpočty s jednou proměnnou)
(Min/Max) až
Regresní koeficienty: a, b / Korelační koeficient: r / Odhadované hodnoty: ,
(Regrese) až
Regresní koeficienty pro kvadratickou regresi: a, b, c / Odhadované hodnoty: 1, 2,
(Regrese) až
, 1, 2 a jsou příkazy, které zpracují argument, který je bezprostředně před nimi.
Př 2: Pro vložení dat s jednou proměnnou x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, použijte sloupec Cetn pro určení počtu opakování pro každou položku {xn; Cetnn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1} a spočítejte průměr. |
|
(SETUP)(Statistika)(Zapnut) (Vyberte typ)(1 proměnná) |
|
12345 |
|
(Proměnná)() |
3 |
Př 3: Pro výpočet korelačních koeficientů logaritmické regrese pro následující data párové proměnné a určení regresního vzorce: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Určete Pev(Fix) 3 (tři desetinná místa) pro výsledky. |
|
(SETUP)(Statistika)(Vypnut) (SETUP)(Formát čísel)(Pev(Fix)) (Vyberte typ)(y=a+b・ln(x)) |
|
20110200290 3150731088009310 |
|
(Regrese)(r) |
0,998 |
(Regrese)(a) |
-3857,984 |
(Regrese)(b) |
2357,532 |
Na základě regresního vzorce získaného ve statistickém výpočtu párové proměnné, očekávaná hodnota y může být spočítána pro danou hodnotu x. Odpovídající hodnota x (dvě hodnoty, x1 a x2, v případě kvadratické regrese) může být také spočítána pro hodnotu y v regresním vzorci.
Př 4: Určení očekávané hodnoty pro y když x = 160 v regresním vzorci vytvořeném logaritmickou regresí z dat v Př 3. Určete Pev(Fix) 3 pro výsledek. (Proveďte následující operace po dokončení operací v Př 3.) |
|
160(Regrese)() |
8106,898 |
Důležité: Výpočty regresního koeficientu, korelačního koeficientu a odhadované hodnoty mohou v případě velkého množství dat trvat značnou dobu.
Když je zvolen statistický výpočet jedné proměnné, můžete provést výpočet normálního rozdělení užitím funkcí ukázaných dole z nabídky, která se objeví, když provedete následující klávesové operace: (Norm rozdělení).
P, Q, R: Tyto funkce vezmou argument t a určí pravděpodobnost standardního normálního rozdělení, jak je uvedeno poblíž. |
|
|
t: Tato funkce je uvedena argumentem x. Vypočítává standardní náhodnou proměnnou pro datovou hodnotu x s použitím průměrné hodnoty () a směrodatné odchylky souboru (σx) dat zadaných pomocí Statistického editoru. x t |
||
Př 5: Pro data jedné proměnné v Př 2 určete normalizovanou náhodnou proměnnou x = 2, a P(t) v daném bodě. |
||
2(Norm rozdělení)(t) |
|
|
(Norm rozdělení)(P() |
|